Vergleich · August 2026
Die kostenlose Langdock-Alternative
Damit euch euer KI-Workspace gehört. Mit Navigator wird eure KI-Strategie zukunftssicher.
Open Source auf GitHub · EU, Zero-Data-Retention oder eigene Server · Keine Nutzerlizenz beim Selbsthosten
Die bessere Alternative zu Langdock
Keinsaas Navigator und Langdock sind beide KI-Plattformen mit einem Nutzungserlebnis — was unterscheidet sie also? Die Wahl der richtigen Plattform ist für eine nachhaltige KI-Strategie entscheidend. Hier erfahrt ihr, warum vorausschauende Unternehmen sich für Navigator entscheiden.
Open Source, nicht nur selbst hostbar
Langdock Enterprise läuft auf eurem Kubernetes-Cluster — aber es bleibt ein geschlossenes Binary, das ihr lizenziert. Navigators Quellcode ist öffentlich. Lest ihn, prüft ihn, ändert ihn, forkt ihn — und betreibt ihn weiter, wenn ihr aufhört, uns zu bezahlen.
Auf eure Prozesse angepasst
Generische Workspaces geben jeder Abteilung dieselbe leere Chat-Box. Wir schauen uns an, wie Marketing, Recht und Vertrieb bei euch tatsächlich arbeiten, und bauen Agenten, Tools und Workflows darum herum — Abteilung für Abteilung.
Jedes Modell, auch eure eigenen
Richtet Navigator auf jeden Endpoint, den ihr kontrolliert — auch auf kleine Modelle, die auf euren eigenen Unternehmensdaten feinjustiert sind. Kosten, Datensouveränität und eigene Modelle werden in der Zukunft eine wichtigere Rolle einnehmen. Wer jetzt auf die richtige Plattform setzt, verhindert später teure Migrationskosten.
Automatisierungen, für jeden Mitarbeiter
Beschreibt einen manuellen Prozess in normaler Sprache, und der Workflow-Generator baut die Automatisierung. Mehrstufige Workflows sind günstiger und verlässlicher, als einen einzelnen Agenten auf eine komplexe Aufgabe loszulassen — Mitarbeiter müssen kein neues Tool lernen. Einfach den Prozess beschreiben.
Langdock vs. Navigator, alle Funktionen
Warum Navigator statt Langdock?
| Langdock | keinsaas Navigator | |
|---|---|---|
| Quellcode | Geschlossen | Open Source |
| Selbsthosten möglich für | Enterprise-Tarif, ~1.000+ Nutzer | Jede Größe, ab Tag eins |
| Lizenzkosten beim Selbsthosten | Pro Nutzer, individueller Vertrag | 0 € |
| Cloud-Lizenz, erste 50 Nutzer | 29 €/Nutzer/Monat | Credits nach Verbrauch |
| In eurer Infrastruktur betrieben | Enterprise-Vertrag | 8 €/Nutzer/Monat (ab 10) |
| Modellzugang | Enthalten, Fair-Use-begrenzt | Nach Verbrauch, zum Selbstkostenpreis |
| Wenn ihr das Limit erreicht | Fällt auf GPT-5.6 Luna zurück | Nichts — ihr setzt die Grenze |
| Wer die Obergrenze setzt | 5-Stunden- und Wochenfenster | Euer Budget, pro Agent oder Workspace |
| Warum ein günstigeres Modell läuft | Euer Kontingent ist aufgebraucht | Die Aufgabe brauchte kein größeres |
| Workflow-Automatisierung | Separates Workspace-Modul | Enthalten |
| Eigene Modelle anbinden | BYOK: eure Keys, deren Modell-Liste | Jeder Endpoint, auch feinjustiert |
| Automatisches Modell-Routing | Manuelle Modellwahl | Nach Risiko und Komplexität |
| Workflows aus einer Beschreibung | Manueller Builder | |
| Workspace um eure Prozesse gebaut | Von der Stange | Gemeinsam vor Ort aufgebaut |
| Aufbau je Abteilung | Selbst einrichten | Mit euren Teams gebaut |
| Skills, Projekte, RAG, MCP, API | ||
| EU-Hosting | Frankfurt | EU, Zero-Retention oder eigene Server |
| Code prüfen oder ändern | ||
| Wenn ihr aufhört zu zahlen | Zugang endet | Selbstgehostet läuft weiter |
- QuellcodeOpen SourceGeschlossen
- Selbsthosten möglich fürJede Größe, ab Tag einsEnterprise-Tarif, ~1.000+ Nutzer
- Lizenzkosten beim Selbsthosten0 €Pro Nutzer, individueller Vertrag
- Cloud-Lizenz, erste 50 NutzerCredits nach Verbrauch29 €/Nutzer/Monat
- In eurer Infrastruktur betrieben8 €/Nutzer/Monat (ab 10)Enterprise-Vertrag
- ModellzugangNach Verbrauch, zum SelbstkostenpreisEnthalten, Fair-Use-begrenzt
- Wenn ihr das Limit erreichtNichts — ihr setzt die GrenzeFällt auf GPT-5.6 Luna zurück
- Wer die Obergrenze setztEuer Budget, pro Agent oder Workspace5-Stunden- und Wochenfenster
- Warum ein günstigeres Modell läuftDie Aufgabe brauchte kein größeresEuer Kontingent ist aufgebraucht
- Workflow-AutomatisierungEnthaltenSeparates Workspace-Modul
- Eigene Modelle anbindenJeder Endpoint, auch feinjustiertBYOK: eure Keys, deren Modell-Liste
- Automatisches Modell-RoutingNach Risiko und KomplexitätManuelle Modellwahl
- Workflows aus einer BeschreibungManueller Builder
- Workspace um eure Prozesse gebautGemeinsam vor Ort aufgebautVon der Stange
- Aufbau je AbteilungMit euren Teams gebautSelbst einrichten
- Skills, Projekte, RAG, MCP, API
- EU-HostingEU, Zero-Retention oder eigene ServerFrankfurt
- Code prüfen oder ändern
- Wenn ihr aufhört zu zahlenSelbstgehostet läuft weiterZugang endet
Langdock-Angaben aus Langdocks eigener Preisübersicht und Nutzungslimit-Dokumentation, Stand August 2026. Wo wir nicht bestätigen konnten, dass eine Funktion fehlt, steht hier, was dokumentiert ist — statt eine Lücke zu behaupten.
Gesamtkosten
Was 50 Arbeitsplätze im Jahr kosten
Langdocks Nutzerpreis enthält den Modellzugang — das hier ist also kein Token-Vergleich. Es ist eine feste Rechnung, die steht, ob euer Team sie nutzt oder nicht, gegen eine verbrauchsabhängige, der ihr eine Obergrenze gebt.
50 Nutzer · aufs Jahr hochgerechnet · Langdocks erste Stufe zu 29 €/Nutzer/Monat
Langdock
Business, Modelle enthalten
- Nutzerlizenzen (50 × 29 € × 12)
- 17.400 €
- Workflow-Automatisierung
- Separates Modul
- Modellzugang
- Enthalten, begrenzt
Pro Jahr17.400 €Fest, ob genutzt oder nicht — und begrenzt, wenn ihr sie nutzt.
keinsaas Navigator
In eurer Infrastruktur betrieben
- Nutzerlizenzen (50 × 8 € × 12)
- 4.800 €
- Workflow-Automatisierung
- Enthalten
- Modellzugang
- Nach Verbrauch
Pro Jahr4.800 € + VerbrauchIhr setzt die Grenze — pro Agent oder pro Workspace.
keinsaas Navigator
Open Source, selbst gehostet
- Nutzerlizenzen
- 0 €
- Workflow-Automatisierung
- Enthalten
- Modellzugang
- Nach Verbrauch
Pro JahrVerbrauch + HostingGar keine Lizenz. Ihr zahlt Modelle und euren eigenen Server.
Langdocks veröffentlichte Stufen: 29 € pro Nutzer für die ersten 50, danach 24 €, 19 € und 16 € für weitere Bänder; jährliche Abrechnung spart 20 %. Preise und Konditionen für enthaltene Modelle wie von Langdock veröffentlicht, Stand August 2026. Navigators 8 € pro Nutzer gelten ab 10 Nutzern, wenn wir in eurer Infrastruktur deployen; die Cloud-Variante läuft über Credits nach Verbrauch.
Nutzungsgrenzen
Was passiert, wenn ihr das Limit erreicht
Langdock schaltet euch auf ein günstigeres Modell, wenn euer Kontingent aufgebraucht ist. Navigator wählt ein günstigeres Modell, wenn die Aufgabe einfach ist. Gleicher Mechanismus, umgekehrter Auslöser — und Preise pro Nutzer funktionieren nur mit gedeckelter Nutzung, weil ein fester Preis pro Kopf nur dann kalkulierbar ist, wenn auch die Obergrenze feststeht.
Langdock
Der enthaltene Modellzugang wird gegen ein 5-Stunden-Fenster und ein Wochenfenster von Montag bis Montag gemessen. Überschreitet ihr eines davon, laufen eure Nachrichten über ein günstigeres Modell — außer ihr kauft Extra Usage dazu.
- In Cloud-Workspaces ohne BYOK ist das Fallback-Modell GPT-5.6 Luna
- Ein Workspace-Ausgabenlimit kann dieses Fallback auslösen, bevor euer enthaltenes Kontingent überhaupt aufgebraucht ist
- Die Obergrenze setzt der Tarif, nicht ihr
- Stärkere Modelle verbrauchen das Kontingent schneller — je besser das Modell, desto früher die Herabstufung
keinsaas Navigator
Es gibt kein enthaltenes Modellkontingent, das aufgebraucht werden könnte — also wird euch auch nichts unter den Füßen weggezogen. Ihr legt ein monatliches Budget pro Agent oder Workspace fest und entscheidet, was an der Grenze passiert.
- Harte Caps pausieren die Agenten und benachrichtigen die Owner; weiche Caps geben nur einen Hinweis
- Jede Aufgabe läuft über das passende Modell für ihr Risiko und ihre Komplexität — ein günstiges Modell läuft, weil die Arbeit Routine ist, nie als Strafe
- Fallback auf eure eigene Hardware über LM Studio oder Xinity, oder auf Zero-Data-Retention-Modelle über TensorX und Featherless AI
- Die Obergrenze gehört euch — in beide Richtungen
Langdocks Nutzungsfenster, die Extra-Usage-Option und das GPT-5.6-Luna-Fallback sind in Langdocks eigener Nutzungslimit-Dokumentation beschrieben, Stand August 2026. Navigators Ausgabengrenzen und Modell-Routing sind dieselben, die unsere Navigator-Produktseite beschreibt.
Alles, was Langdock kann, kann Navigator auch
Ein Wechsel sollte nicht bedeuten, auf etwas zu verzichten. Die Funktionen, die ihr gewohnt seid, sind alle da — die Unterschiede oben kommen obendrauf, sie ersetzen nichts.
Workspace
- Chat mit allen großen Modellen
- Projekte
- Skills — wiederverwendbare Anweisungssets
- Assistenten und Agenten
- Suche über den ganzen Workspace
Wissen & Tools
- Wissensdatenbanken mit RAG (Retrieval-Augmented Generation — Antworten auf Basis eurer Dokumente)
- MCP-Unterstützung (Model Context Protocol)
- 500+ Tool-Integrationen
- Vollständige REST-API
Governance
- EU-Datenhaltung
- Tool-Rechte pro Rolle und pro Mitarbeitendem
- Admin-Kontrolle über verfügbare Modelle
- Kein Training auf euren Daten
- Nutzungsüberwachung und Limits
Unternehmen, die auf Navigator bauen
Teams, die KI um ihre eigenen Prozesse herum wollten — statt eines Workspace, an den sie sich anpassen müssen.
Keinsaas hat für uns eine individuelle KI-Strategie entwickelt und umgesetzt. Viele unserer Prozesse ließen sich nicht über ChatGPT abbilden. Dank zwei eigens entwickelter Anbindungen können unsere Teams in Hamburg und Berlin jetzt effizienter Kostenschätzungen und LVs erstellen.
400+ Nutzer arbeiten bereits mit Navigator
Häufige Fragen
Ja — Navigator deckt dasselbe ab: Chat mit allen großen Modellen, Agenten, Projekte, Skills, Wissensdatenbanken mit RAG, MCP-Unterstützung, eine API, Workspace-Suche und EU-Hosting. Der Unterschied ist das Eigentum. Navigator ist Open Source: Ihr könnt ihn in jeder Unternehmensgröße selbst hosten, den Code lesen und ändern und ihn weiterbetreiben, falls ihr irgendwann aufhört, uns zu bezahlen. Langdock ist ein Closed-Source-Produkt, das ihr pro Nutzer lizenziert.
Eure KI-Infrastruktur soll euch gehören
Testet Navigator kostenlos — oder bringt uns euer Langdock-Setup, und wir zeigen euch genau, wie ein Wechsel aussehen würde: Modelle, Workflows, Abteilungen und Kosten.