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Für E-Commerce-Agenturen

Qualifizierte Shop-Leads. KI-analysiert. Mit Umsatz-Schätzung und Entscheider-Kontakt — exportfertig für dein CRM.

15-Min-Termin buchen

Deine Herausforderung

Die Datenlage

13M Shops weltweit, 600k im DACH-Raum

Darunter sind deine Idealkunden — aber auch Hunderttausende Hobby-Projekte, tote Domains und Shops ohne Budget. Wer manuell sucht, verbrennt Zeit.

Heute

Manuelles Prospecting skaliert nicht

Jeder potenzielle Kunde muss einzeln recherchiert werden: Welches Shopsystem? Wie sieht die Seite aus? Lohnt es sich überhaupt, den Pitch zu machen? Bei 600k Shops unmöglich.

Kein Kontext

Cold Outreach ohne Substanz

„Wir bauen Shops“ überzeugt niemanden. Aber: „Dein Shop macht ~80k/Monat mit einem Standard-Theme und ohne Email-Marketing — da liegt Geld auf dem Tisch“ schon.

E-Commerce-Markt

Die besten Kunden wissen nicht, dass sie dich brauchen

Shops mit solidem Umsatz aber mittelmäßigem Design, fehlenden Tools und unoptimiertem Checkout — das sind deine Idealkunden. Die Pipeline findet sie automatisch.

Bereits im Einsatz

Noch unter dem Radar — aber nicht mehr lange. Wer jetzt einsteigt, hat den Vorsprung, bevor jede Agentur damit prospected.

0

E-Commerce-Agenturen

nutzen die Pipeline aktiv für Outbound

0 Mio.

Leads verarbeitet

quer durch DACH — gefiltert, klassifiziert, bewertet

0

qualifizierte Shops

mit verifiziertem Umsatzpotenzial ≥100k€/Monat

0

relevante Kontakte

Geschäftsführer und Entscheider mit verifizierter Email

Vor der Welle — nicht hinterher.

15 Minuten reichen, um zu sehen ob's für dich passt.

Termin buchen

Die 7-stufige Pipeline

Conversion-Raten basieren auf validierten Testläufen mit 2.200+ Leads. Stufen werden nach Bedarf ergänzt oder entfernt.

Stufe 0

CSV-Vorfilterung

Duplikate, inaktive Domains und Kleinstshops entfernen. Nur DACH mit Mindest-Traffic.

~250.000

€0

Stufe 1

Shop-Validierung

Ist es ein aktiver Shop? Plattform, installierte Apps, Payment, Email-Tools, B2B/B2C-Klassifizierung.

~180.000

72% Pass

Stufe 2

Standort-Filter

Impressum + Adresse bestätigt physische DACH-Präsenz. Rechtsform-Erkennung.

~140.000

78% Pass

Stufe 3

Traffic-Analyse

Monatliche Besucher, DACH-Anteil, Wachstumstrend. B2C: ≥10k, B2B: ≥5k Besucher.

~51.000

36% Pass

Stufe 4

KI-Shop-Analyse

Screenshot + Quellcode: Design-Qualität, UX-Schwächen, Conversion-Blocker, fehlende Elemente.

~45.000

89% Pass

Stufe 5

Umsatz-Schätzung

Traffic × ø Warenkorbwert × Conversion = geschätzter Monatsumsatz. Sortimentstiefe, Preisniveau.

~11.000

24% ≥100k€/Mo

Stufe 6

Kontakt-Enrichment

Geschäftsführer/CEO identifizieren, LinkedIn-Profil + verifizierte Work-Email.

~9.500 ✓

85% Trefferquote

← Wischen, um alle Stufen zu sehen →

So sieht es in deinem CRM aus

Jeder qualifizierte Shop wird eine Zeile — angereicherte Felder, Buying Signals, Priorisierung und fertige LinkedIn- und Email-Texte.

VornameNachnameUnternehmenUnternehmensbeschreibungBuying SignalPriorisierungAnsprechpartnerLinkedInEmailTelefonLinkedIn-NachrichtEmail-Nachricht
MaxMustermannmodehaus-beispiel.deB2C Fashion Shopify · Dawn-Theme · ~85k Besucher/Monat (92% DACH) · gesch. €120k/Mo · kein Email-Marketing erkanntStandard-Theme, schwache CTAs, kein Urgency/Popup — hohes Conversion-Potenzial für Relaunch + Klaviyo94Max Mustermann (GF)LinkedInmax@modehaus-beispiel.de+49 30 12345678
LauraKelleroutdoor-gear-pro.deB2C Outdoor WooCommerce · Custom-Theme · ~42k Besucher · gesch. €95k/Mo · Klarna ja, kein Reviews-Widget, langsames Mobile-LCPMobile UX von KI als Schwachstelle · fehlender Social Proof auf PDP — CRO + Performance-Paket passt88Laura Keller (Geschäftsführerin)LinkedInlaura@outdoor-gear-pro.de+49 89 9876543
ThomasWeberb2b-industrial-supply.deB2B Shopware 6 · ~12k Besucher · gesch. €110k/Mo · kein Chat, veralteter Katalog-UX, DE+EN-SignaleHohe B2B-Katalogtiefe, UX veraltet · kein RFQ-Chat — Shopware-Modernisierung oder Headless-Pitch81Thomas Weber (GF)LinkedInt.weber@b2b-industrial-supply.de+49 221 4455667

← Wischen, um alle Spalten zu sehen →

Beispiel-Exportzeilen — Feld-Mapping für HubSpot, Pipedrive, Salesforce oder CSV.

Was die Pipeline pro Shop erkennt

Shopsystem & Plattform

Exakte Plattform-Identifikation

Automatische Erkennung aus Quellcode + Metadaten:

  • Shopify, WooCommerce, Shopware, Magento, Wix, JTL, PrestaShop
  • Theme/Template-Erkennung (z.B. Dawn, Prestige, Impulse)
  • Custom-Build vs. Standard-Theme — auf einen Blick

Technologie-Stack & Komponenten

Installierte Tools & fehlende Tools

Zwei Erkennungsebenen — Datenbank + HTML-Scan:

  • Email-Marketing: Klaviyo, Mailchimp, Brevo, Omnisend, Uptain u.v.m.
  • Payment: Klarna, PayPal, Stripe, Mollie, Amazon Pay
  • Tracking & Analytics, Reviews, Chat, Trust-Siegel
  • B2B/B2C-Klassifizierung aus 35+ Signalen (DE + EN)

KI-Screenshot-Analyse

Visuelle Qualitäts- & UX-Bewertung

KI-Vision analysiert einen oder mehrere Screenshots:

  • Design-Qualität: professionell, veraltet oder amateurhaft
  • Conversion-Elemente: CTAs, Trust Badges, Urgency, Email-Popup
  • Branchenspezifisch: Fashion braucht Premium-Design, B2B nicht
  • Konkretes Urteil: „qualified“, „uncertain“ oder „rejected“ mit Begründung

Umsatz, Traffic & Potenzial

Revenue-Schätzung + Wachstumstrend

Automatische Berechnung aus mehreren Signalen:

  • Monatl. Besucher × DACH-Anteil × Conversion × AOV
  • Wachstumstrend: steigend, stabil oder fallend
  • Sortimentstiefe, Produktanzahl, Preisniveau (low/medium/high)
  • Fehlende Tools = konkretes Upsell-Potenzial für dich

So wird aus Daten ein perfekter Pitch

Beispiel: Ein Lead aus der Pipeline

Pipeline-Output

  • Shopify · Dawn-Theme (Standard)
  • ~85.000 Besucher/Monat, 92% DACH
  • Gesch. Umsatz: ~€120k/Monat
  • Email-Tools: keins erkannt
  • Kein Urgency, schwache CTAs, kein Popup
  • Design: „funktional aber veraltet“
  • B2C, Trend: stabil, AOV: €85
  • Kontakt: Max Mustermann, GF, LinkedIn + Email

Dein Outreach

Hi Max,

ich habe mir modehaus-beispiel.de angesehen — du machst soliden Umsatz mit ~85k Besuchern/Monat, aber dein Standard-Theme und das fehlende Email-Marketing kosten dich vermutlich 20–30% Conversion.

Wir haben ähnlichen Shops mit Custom-Theme + Email-Flows ~€40k/Monat mehr Umsatz geholt. Lohnt sich ein kurzes Gespräch?

Kontext > Kaltakquise

  • Du weißt das Shopsystem — dein Pitch ist sofort relevant
  • Du kennst den Umsatz — du kannst den ROI beziffern
  • Du siehst fehlende Tools — konkreter Verbesserungsvorschlag
  • Du hast den Screenshot — visuelle Belege für deine These
  • Du erreichst den GF direkt — kein Gatekeeper
  • Du weißt ob B2B oder B2C — Pitch passt zur Zielgruppe

3 Wochen bis zur fertigen Lead-Engine

Beispiel-Setup. Stages und Timing werden auf deine Anforderungen zugeschnitten.

Woche 1

Filter-Pipeline & Anforderungen

  • Bedingungen, Datenbedarf & Pass-Kriterien gemeinsam festlegen
  • Stufen 0–3: CSV-Filter, Shop-Validierung, Standort, Traffic
  • Plattform-, Technologie- & B2B/B2C-Erkennung kalibrieren

→ Auf ~51k relevante Shops gefiltert

Woche 2 & 3

KI-Analyse, Revenue & Enrichment

  • Stufe 4: KI-Vision für Screenshot-Analyse + Qualitätsbewertung
  • Stufe 5: Umsatz-Schätzung verfeinern & validieren
  • Unbegrenzte Persona-Suche mit bis zu 3 Best-in-Class-Waterfalls
  • Email- + Phone-Enrichment mit bis zu 3 Best-in-Class-Waterfalls
  • Testlauf mit 1.000 Shops — gemeinsame Iteration auf deinen ICP
  • End-to-End-Integrationstest

→ Vollständige Pipeline live, kalibriert auf deinen ICP

Woche 4

Produktion

  • Produktionslauf auf den vollständigen DACH-Datensatz
  • Ergebnis-Report mit Funnel-Statistiken
  • CSV-Export: importfertig für dein CRM oder Outreach-Tool

→ ~9.500 qualifizierte Leads geliefert ✓

Was bringt's dir konkret?

Was du bekommst

Komplette Pipeline. Deine Daten. Kein Lock-in.

  • Lead-Pipeline mit KI-Vision-Analyse — Stufen flexibel
  • DACH-weiter Shop-Datensatz als Basis
  • Plattform-, Technologie- & B2B/B2C-Erkennung
  • Umsatz-Schätzung + Conversion-Insights pro Shop
  • Unbegrenzte Persona-Suche mit bis zu 3 Best-in-Class-Waterfalls
  • Email- + Phone-Enrichment mit bis zu 3 Best-in-Class-Waterfalls
  • Kalibrierung auf deinen ICP — gemeinsam iteriert

Stufen lassen sich nach Bedarf ergänzen oder entfernen. Setup einmalig, laufende API-Kosten: Cents pro qualifiziertem Lead. Setup amortisiert sich typischerweise nach einem einzigen Kunden.

Impact-Rechner

Stell die Werte ein, die zu deinem Business passen.

Dein durchschnittlicher Dealwert15.000 €
Abschlussquote (Lead → Kunde)0,5 %
Qualifizierte Leads pro Lauf9.500
Erwartete Neukunden~48
Pipeline-Wert pro Lauf720k €
Setup-Angebot anfragen

Investment auf Anfrage · in 15 Min telefonisch geklärt

Drei ehrliche Fragen

01

Könntest du mehr Sales gebrauchen?

02

Weißt du, dass tausende ungenutzte Leads im Internet auf dich warten?

03

Wäre es ein Vorteil, sie zuerst zu finden — bevor es alle anderen tun?

Jetzt Prospecting automatisieren

15 Minuten. Kein Pitch-Bingo. Wir schauen, ob's für dich passt.